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有关贸易和自动化的辩论

作者:非标自动化  来源:本站  发表时间:2019-10-30 8:50:57   浏览:

  自动化风险,贸易风险和公共政策

  在本周的民主总统辩论中,有关贸易和自动化的辩论首次亮相。从贸易政策和资本征税到基于地点的经济发展工作的作用以及学前班,高中和大学课程的设计,讨论内容很多。我和BallState的同事在这些问题上写了很多文章,并且我熟悉这场辩论的技术细节。它并没有消失,因此最好将重点放在事实和风险上,而不是直觉和咬伤。

  在过去的50年中,美国一直是创造就业机会的机器,增加了约8200万个工作岗位。在这种就业增长中,有8800万(约占107%)来自工厂以外的工作。是的,我算术正确。自1969年以来,我们的工厂职位减少了600万。

  最大的工作流失发生在大约2007年到大衰退结束之前。那是从中国迅速进口新产品的时期,也是工厂生产力显着增长的时期。这两个工厂都改变了美国工厂对工人的需求,导致大量的工作机会流失。

  生产率增长而非进口增长是造成大多数此类失业的直接原因。但是,生产力增长的很大一部分肯定可以归因于工厂应对中国和其他外国竞争对手失去市场份额的威胁。在这种情况下,进口的威胁加速了生产力的提高,而无论如何,生产率的提高都会以渐进和可衡量的速度进行。

  生产力的变化有许多根源。其中一些直接是自动化和机器人技术。参议员沃伦最近提到的一篇论文声称,仅自动化就造成了约一半的贸易损失。但是,其他因素也使我们的工厂生产率更高。最重要的是,工人进步了。到2007年,美国所有工厂工人中有一半上过大学或拥有副学士学位。考虑到过去十年来工厂的适度招聘,这意味着几乎全国范围内工厂的净工作增长全部都来自拥有高中以上文凭的工厂。

  工厂在1990年代和2000年代采用了技术,从而使他们可以重新组织生产。计算机技术减少了仓库空间,数字化库存使工厂更精简。统计过程控制的采用尽早发现了代价高昂的生产错误,从而节省了时间,金钱和人员。

  机器人和类似机器人的设备也提高了生产率,即使在制造业投资数据中没有出现新的购买事件。其原因是,机器人实际上是具有新大脑的常规旧机器。新大脑涉及到传感器和计算机,而这些传感器和计算机实际上非常便宜。使它们变得昂贵的是操作它们的软件或人工智能。更换智人的机体花费很少,但是即使是最简单的任务学习也非常昂贵。人工智能只是一种软件,它允许机器使用某种形式的传感器,或者由一个人通过游戏控制器引导他们完成一个过程,从而学习新任务。

  人工智能和机器人技术几乎不会出现在公司的投资数据中。通常只是将一些新服务外包,例如软件维护。一项研究甚至发现,在过去十年中,大量的工厂失业是由于公司将其工业规范从制造改为服务。我认为这是这种现象的一个例子。

  关于因贸易或技术而流失的工作份额的争论不会消失,但这主要是因为它提供了方便的政治措辞和迅速补救的虚假说法。当前的贸易战是一次失败的政策惨败,民主总统将扩大这场战争。我知道这是不受欢迎的,但是政策的弊端对支持者的政治派系无动于衷。

  尽管如此,即使我们有办法与中国进行逆向贸易,我们也应该专注于自动化。简而言之,“中国冲击”(已被称为)是一次性事件。没有更多的亿万人口在等待与我们进行贸易。未来的风险是自动化及其带来的破坏。

  生产率的提高和自动化程度的提高将创造比破坏更多的就业机会,但是新的就业机会将与旧的就业机会在不同的地方,并且需要不同的技能。我们可以做一些事情来帮助在困境中保持更多的工作,也许我们应该这样做。但是,自动化程度最高的风险是受过最少教育的工人。他们的工作本质上更容易实现自动化,并且他们不太可能拥有重新培训或从事其他工作的技能。

  更高的自动化风险要求工人具有更好的教育基础。这意味着对早期教育的更多投资,可能要从学前班到三年级。这意味着在中学阶段要具有更强的数学和读写能力,而在中学阶段则需要更多的学术重点。这也意味着应该有更多的学生参加,然后再有更多的大学毕业。

  基础教育是使单个工人免受自动化风险的唯一方法。但是,在此背景下,印第安纳州放宽了毕业要求,并削减了在K-12和高等教育上花费的GDP份额。攻读4年制学位的学生数量和份额都有大幅下降,尽管高中毕业生人数有所增加,但我们所有的主要大学现在的州内学生都比十年前更少。印第安纳州是与自动化相关的失业人数最高的州,我们正忙于使情况更糟。

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